Blog

Dec 02, 2023

Rendimiento diagnóstico del endoscopio de cápsula controlada magnéticamente (MCCE) para el estado de infección por H. pylori basado en la clasificación de gastritis de Kioto

BMC Gastroenterología

BMC Gastroenterology volumen 22, Número de artículo: 502 (2022) Citar este artículo

971 Accesos

Detalles de métricas

Estudios anteriores han demostrado que la clasificación de gastritis de Kioto puede predecir con precisión el estado de infección por H. pylori en la gastroscopia convencional. El objetivo de este estudio fue probar si la clasificación de gastritis de Kioto se aplica bien a la endoscopia con cápsula magnética controlada (MCCE).

Reclutamos consecutivamente a 227 participantes que se sometieron tanto a MCCE como a pruebas de aliento con urea (UBT). Dos médicos que desconocían los resultados de la UBT hicieron de forma independiente el diagnóstico del estado de infección por H. pylori de acuerdo con 10 hallazgos enumerados en la clasificación de gastritis de Kyoto después de revisar las imágenes de MCCE. También desarrollamos 2 modelos predictivos para evaluar el estado de infección por H. pylori mediante la combinación de estos 10 hallazgos.

La precisión diagnóstica general del MCCE para el estado de infección por H. pylori fue del 80,2 %. La sensibilidad, la especificidad y la razón de posibilidades diagnósticas (ORD) para la infección actual fueron del 89,4 %, 90,1 % y 77,1, respectivamente. Los principales hallazgos específicos fueron hinchazón de la mucosa y enrojecimiento irregular para la infección actual, disposición regular de las vénulas colectoras (RAC), enrojecimiento de las rayas, pólipo de la glándula fúndica (FGP) para la no infección y enrojecimiento similar a un mapa para una infección anterior. En los dos modelos de predicción, los valores del área bajo la curva (AUC) para predecir la no infección y la infección actual fueron 84,7 y 84,9, respectivamente.

La clasificación de gastritis de Kioto se aplicó bien a MCCE. El estado de infección por H. pylori podría evaluarse con precisión en MCCE de acuerdo con la clasificación de gastritis de Kyoto.

Informes de revisión por pares

El cáncer gástrico (CG) ahora se ubica como la tercera causa principal de muerte relacionada con el cáncer en el mundo [1, 2]. Según estimaciones del Observatorio Mundial del Cáncer (GCO), cada año se diagnostican aproximadamente 950 000 GC, y la mayoría de estos GC recién diagnosticados provienen de países de Asia oriental como Japón, Corea y China [1, 3]. La detección temprana por esofagogastroduodenoscopia (EGD) puede reducir efectivamente la tasa de mortalidad de GC. Sin embargo, la EGD es un procedimiento invasivo que puede generar inquietudes sobre la incomodidad del paciente y los eventos adversos (AA) relacionados con el procedimiento, lo que reduce el cumplimiento del paciente [3, 4].

Los avances tecnológicos han llevado al desarrollo de la cápsula endoscópica controlada magnéticamente (MCCE), un nuevo dispositivo no invasivo que puede inspeccionar la mucosa gástrica sin contacto [5,6,7,8]. Además, MCCE no requiere sedación, lo que la convierte en una modalidad de detección más segura y cómoda que la EGD. Además, estudios publicados recientemente mostraron que la precisión diagnóstica de MCCE era comparable con la de EGD convencional [5, 6]. En los últimos años, MCCE se ha desarrollado rápidamente y continúa ganando popularidad en China, donde la prevalencia de GC es la más alta del mundo [2, 9].

A pesar de estas ventajas, no se ha evaluado completamente si MCCE es suficiente para reemplazar la EGD convencional como herramienta de detección para GC. Una cuestión importante que queda por resolver es el diagnóstico del estado de infección por Helicobacter pylori (H. pylori), ya que el riesgo de desarrollo de CG está determinado en gran medida por la exposición de la persona a H. pylori [3, 9]. Sin embargo, el diagnóstico del estado de infección por H. pylori en EGD es una tarea desafiante incluso para endoscopistas experimentados.

En 2014, se desarrolló la clasificación de gastritis de Kioto para facilitar el diagnóstico del estado de infección por H. pylori y estratificar mejor el riesgo de CG mediante EGD. Las publicaciones más recientes demostraron que la clasificación de gastritis de Kioto era conveniente y confiable en los tres diagnósticos categóricos del estado de infección por H. pylori [10, 11]. Sin embargo, hasta la fecha, se desconoce si la clasificación de gastritis de Kioto se puede aplicar a MCCE. Por lo tanto, realizamos este estudio para validar si la clasificación de gastritis de Kioto se puede aplicar a MCCE y si el estado de infección por H. pylori se puede evaluar con precisión en MCCE.

Se evaluó el rendimiento diagnóstico de MCCE para determinar el estado de infección por H. pylori según la clasificación de Kyoto. Reclutamos prospectivamente a personas que acudieron a nuestro instituto para un chequeo de salud. Estos individuos tenían síntomas epigástricos leves o eran totalmente asintomáticos. Los participantes fueron reclutados consecutivamente del 1 de mayo al 31 de diciembre de 2019. Los criterios de inclusión fueron los siguientes: > 18 años; programado para la evaluación de MCCE; y obtuvo los resultados de la prueba de aliento con urea (UBT). Los criterios de exclusión fueron los siguientes: antecedentes de cirugía gástrica; diagnóstico previo o actual de CG avanzado; uso reciente de un inhibidor de la bomba de protones (IBP), bloqueador de histamina, antibióticos o bismuto; y calidad de imagen subóptima.

Se usó un kit de diagnóstico de prueba de aliento (UBT) de urea [13C] (Beijing Huabo Medical Technology Co., Ltd.) para UBT, y se pidió a todos los participantes incluidos que ayunaran durante la noche el día anterior a UBT. El UBT se realizó dentro de los 2 días antes o después de MCCE, y los resultados se consideraron como el estándar de oro para el estado de infección por H. pylori. Se consideró infección actual si el resultado de UBT era > 4 µmol/L, independientemente de los antecedentes de erradicación de H. pylori. Se consideró no infección si el resultado de UBT era < 4 µmol/L. Se consideró infección pasada cuando los participantes tenían un resultado de UBT negativo y declararon claramente un historial de erradicación exitosa de H. pylori más de 6 meses antes de someterse a MCCE y UBT.

Este estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética del Hospital General PLA (Ejército Popular de Liberación). Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito.

El MCCE utilizado en este hospital fue desarrollado por Ankon Technologies Co., Ltd. (Shanghai, Wuhan, China). Se pidió a los participantes que ayunaran durante la noche. Antes de tragar la cápsula, se ingirieron 2 L de agua y simeticona para asegurar una visión clara de la mucosa gástrica. Los exámenes fueron realizados por un técnico experimentado (WM) de acuerdo con el protocolo descrito anteriormente [12, 13].

De acuerdo con estudios relevantes, seleccionamos los siguientes 10 hallazgos enumerados en la clasificación de gastritis de Kyoto que estaban estrechamente relacionados con el estado de infección por H. pylori: disposición regular de las vénulas colectoras (RAC), pólipo de la glándula fúndica (FGP), enrojecimiento en forma de estrías, xantoma, enrojecimiento en forma de mapa, enrojecimiento manchado, enrojecimiento difuso, pliegue agrandado, inflamación de la mucosa y nodularidad [10, 11, 14]. La definición de la clasificación de gastritis de Kyoto de MCCE se muestra en la Fig. 1. Después de revisar los videos e imágenes fijas en tiempo real de MCCE, el diagnóstico de infección por H. pylori fue realizado de forma independiente por un médico experto que tenía más de 1,000 casos de experiencia con cápsulas endoscópicas y un médico no experto que tenía menos de 200 casos en experiencia. Ambos revisores desconocían los resultados de UBT y el historial de erradicación de H. pylori, y los desacuerdos entre observadores fueron resueltos por un árbitro que era un endoscopista veterano con más de 1000 cápsulas endoscópicas de experiencia.

Clasificación de gastritis de Kyoto de MCCE. (A–H, imágenes EGD; a–h imágenes MCCE). A, una inflamación de la mucosa; B, b pliegues agrandados con enrojecimiento irregular; C, c nodularidad; D, d enrojecimiento difuso; E, e enrojecimiento tipo mapa; F, f xantoma; G, gRAC; H, h FGP

Los criterios de diagnóstico para el estado de infección por H. pylori se establecieron en una sesión de grupo en la que ambos revisores conocían bien la clasificación de gastritis de Kyoto [10, 11, 14, 15]. Cuando se observaron al menos dos de los siguientes hallazgos: enrojecimiento irregular, enrojecimiento difuso, pliegue agrandado, inflamación de la mucosa y nodularidad, se hizo el diagnóstico de infección actual. Cuando se observaron RAC, pólipos de glándulas fúndicas (FGP) o enrojecimiento en forma de estrías y no se encontraron hallazgos que indicaran infección actual, se hizo el diagnóstico de no infección. Cuando se observó enrojecimiento tipo mapa solo o en combinación con RAC o FGP, se hizo el diagnóstico de infección pasada; además, si no se observaron hallazgos significativos para infección actual o no infección, también se podría considerar el diagnóstico de infección pasada [10, 11].

Se desarrollaron dos modelos de predicción para evaluar el estado de infección por H. pylori mediante la combinación de 10 hallazgos. En el Modelo 1, los participantes sin infección fueron seleccionados de todos los participantes incluidos, y en el Modelo 2, los participantes con infección actual fueron seleccionados de aquellos que no fueron seleccionados en el Modelo 1. Por lo tanto, en el Modelo 1, los participantes sin infección fueron identificados, mientras que en el Modelo 2, los participantes con infección actual fueron seleccionados. se identificaron los participantes infectados.

En nuestro estudio piloto anterior, estimamos que la sensibilidad/especificidad era de aproximadamente 80 %/80 %, y el tamaño de muestra requerido era 62 en caso de una tolerancia de error del 10 %. La prevalencia de infección por H. pylori en nuestra institución fue de aproximadamente 30%; en ese caso, el tamaño de muestra total requerido fue de 205. El tamaño de muestra estimado finalmente se fijó en 220, considerando que la tasa de abandono de los participantes del estudio fue del 10%.

Se utilizó el software R (https://www.r-project.org) para el análisis estadístico. Los datos continuos se expresan como el valor medio más el rango. La precisión diagnóstica se calculó para evaluar el rendimiento diagnóstico general de MCCE para la infección por H. pylori. Se calcularon la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo (VPP), el valor predictivo negativo (VPN) y la razón de probabilidades diagnósticas (DOR). Los parámetros de diagnóstico se expresaron como valores más intervalos confidenciales (IC) del 95 %. Para cada uno de los dos modelos de predicción, se realizaron análisis de regresión logística multivariable y curvas características operativas del receptor (ROC) para 10 hallazgos. En el análisis ROC, se calcularon los valores del área bajo la curva (AUC) para demostrar el rendimiento diagnóstico general. La variabilidad interobservador se evaluó calculando los valores kappa. Cuando los valores de kappa fueron < 0,20, 0,21–0,40, 0,41–0,60, 0,61–0,80 y > 0,80, se calificó la concordancia de mala, regular, moderada, buena y excelente, respectivamente.

Había 239 participantes inscritos inicialmente. Sin embargo, 12 participantes fueron excluidos del estudio porque 3 participantes se sometieron a cirugía gástrica, 5 pacientes con ERGE estaban tomando IBP y 4 participantes tenían una preparación gástrica deficiente. Finalmente, se inscribieron 227 participantes. Su edad promedio fue de 50,9 años, con un rango de 18 a 82 años. Había 124 hombres y 103 mujeres, y la razón hombre/mujer era de 1,20.

Entre los 227 participantes, el diagnóstico final de infección por H. pylori fue infección actual en 85 (85/227, 37,4 %) participantes, no infección en 99 (99/227, 43,6 %) participantes e infección pasada (erradicada) en 43 (43 /227, 18,9%) participantes. Otros diagnósticos realizados en MCCE fueron enfermedad por reflujo gastroesofágico (ERGE) en 18 (18/227, 7,9 %) participantes, tumor submucoso (SMT) en 15 (15/227, 6,6 %) participantes, telangiectasia en 13 (13/227 , 5,7 %) participantes y reflujo biliar en 25 (25/227, 11,0 %) participantes. Se encontraron erosiones, ya sea del tipo elevado o plano, en 95 (95/227, 41,9%) participantes (Tabla 1).

Entre los 227 participantes que se habían sometido a MCCE, 90 fueron diagnosticados con infección actual, 101 fueron diagnosticados sin infección y 36 fueron diagnosticados con infección pasada. La precisión diagnóstica general para la infección por H. pylori fue del 80,2 % (182/227). La sensibilidad, la especificidad y el VPP para la infección actual fueron 89,4 %, 90,1 % y 9,07; para no infección fueron 83,8%, 85,9% y 82,2%; y para infección pasada fueron 63,9%, 92,3% y 53,5%, respectivamente (Cuadro 2). El AUC de ROC1, que predice individuos no infectados, fue de 84,7, y el de ROC2, que predice individuos actualmente infectados, fue de 84,9 (Fig. 2).

Curvas de características operativas del receptor (ROC) para predecir la no infección (A) y la infección actual (B) basadas en 10 hallazgos en la clasificación de gastritis de Kyoto. AUC, área bajo la curva

Numerosos hallazgos endoscópicos tuvieron un alto valor diagnóstico para indicar el estado de infección por H. pylori. Hallazgos como hinchazón de la mucosa (PPV 80,2 %, DOR 25,6), enrojecimiento difuso (PPV 75,9 %, DOR 9,2), enrojecimiento irregular (PPV 79,2 %, DOR 10,7), pliegue agrandado (PPV 85,7 %, DOR 11,5) y nodularidad (PPV 83,3%, DOR 8,3) fueron altamente indicativos de infección actual. RAC (PPV 65,5 %, DOR 7,7), enrojecimiento en forma de rayas (PPV 88,9 %, DOR 12,1) y FGP (PPV 80,0 %, DOR 6,2) fueron altamente indicativos de ausencia de infección. Para infecciones pasadas, solo el enrojecimiento similar al mapa (PPV66.7%, DOR14.0) tuvo un alto valor de diagnóstico (Archivo adicional 1: Tabla S1, Archivo adicional 2: Tabla S2 y Archivo adicional 3: Tabla S3).

Se observaron simultáneamente hinchazón de la mucosa y enrojecimiento con manchas en 40 individuos. Cuando esta combinación de hallazgos se utilizó como predictor de diagnóstico para la infección actual, el VPP y la DOR fueron del 85,0 % y del 15,1 %, respectivamente. Entre los individuos no infectados, 19 tenían tanto FGP como RAC; el VPP y la DR de esta combinación para el estado sin infección fueron 89,5 % y 13,1, respectivamente. Para infecciones pasadas, la combinación de mapa como enrojecimiento más RAC se observó en 15 individuos, y esta combinación de hallazgos arrojó un VPP y DOR de 86,7 % y 39,4, respectivamente (Archivo adicional 1: Tabla S1, Archivo adicional 2: Tabla S2, y Archivo adicional 3: Tabla S3).

En el modelo predictivo 1, RAC, FGP y el enrojecimiento en forma de estrías se asociaron con la ausencia de infección. En el Modelo predictivo 2, la inflamación de la mucosa, el enrojecimiento irregular, el enrojecimiento difuso, el xantoma y la nodularidad se asociaron con la infección actual, y estos hallazgos se asociaron inversamente con la no infección en el Modelo 1 (Tabla 3). El enrojecimiento tipo mapa tuvo un coeficiente de regresión negativo tanto en el Modelo 1 como en el Modelo 2 (Tabla 3).

En cuanto al diagnóstico de estado de infección por H. pylori, la concordancia global fue excelente, con un valor kappa de 0,86. Los valores de kappa para la infección actual y la no infección fueron 0,91 y 0,82, respectivamente, mientras que el valor de kappa para la infección pasada fue relativamente más bajo, 0,73.

La mayoría de los 10 hallazgos observados en MCCE tenían valores kappa altos y se calificaron como excelente o buena concordancia, excepto el enrojecimiento difusivo (valor Kappa: 0,54), que se calificó como concordancia moderada (Archivo adicional 4: Tabla S4).

Un estudio chino publicado recientemente concluyó que MCCE podría detectar GC en una gran población, pero su papel como herramienta de detección de primera línea para GC aún debe validarse [12]. Debido a que el riesgo de GC está estrechamente relacionado con el estado de infección por H. pylori, la precisión diagnóstica de MCCE para el estado de infección por H. pylori es de importancia crítica en la estratificación del riesgo. Además, las características morfológicas de las lesiones precancerosas de GC tempranas o de alto grado también difieren según los diferentes estados de infección por H. pylori, lo que estableció aún más la justificación de nuestro estudio.

Yoshii et al. demostraron que la precisión diagnóstica general de tres estados de infección por H. pylori fue del 82,9 % en la endoscopia con luz blanca según la clasificación de gastritis de Kyoto [11]. En este estudio, encontramos que la mayoría de los hallazgos clave documentados en la clasificación de gastritis de Kyoto eran reconocibles en MCCE, el estado de infección por H. pylori podía diagnosticarse con precisión a través de MCCE, y la precisión diagnóstica general fue del 80,2%, comparable con EGD. Estudios previos demostraron que MCCE podría detectar varios tipos de lesiones gástricas, incluidas erosiones, pólipos, úlceras e incluso cánceres gástricos tempranos superficiales [5, 9, 12, 16]. En nuestro estudio, encontramos que la clasificación de gastritis de Kyoto generalmente se aplicaba bien a MCCE en el diagnóstico del estado de infección por H. pylori.

En el diagnóstico del estado infeccioso actual, el hallazgo más fiable fue la inflamación de la mucosa (sensibilidad 76,5 %, especificidad 88,7 %, VPP 80,2 %), mientras que en otros estudios de EGD publicados recientemente, ese diagnóstico se estableció principalmente en base a la observación de enrojecimiento difuso. Esta diferencia, especulamos, podría haber sido la razón por la que MCCE tuvo una mayor DOR para la infección actual en comparación con la EGD convencional (77,2 frente a 21,7) [10, 16, 17].

MCCE puede diagnosticar de manera confiable el estado de no infección, con una sensibilidad, especificidad y VPP de 83,8 %, 85,0 % y 82,2 %, respectivamente. Este diagnóstico se basa principalmente en la observación de RAC; aunque FGP y el enrojecimiento de la raya también fueron de alta especificidad y VPP, estos dos hallazgos fueron relativamente poco comunes. Sin embargo, el DOR de MCCE para el estado de no infección en nuestro estudio fue mucho más bajo que el del estudio EGD de Yoshii (30,7 frente a 98,6), en el que los autores hicieron el diagnóstico basándose en los mismos hallazgos. La clasificación de gastritis de Kyoto define la RAC como redes microvasculares que se observan en la parte inferior del cuerpo gástrico, principalmente en el lado de la curva menor [10, 14]. El rendimiento diagnóstico de MCCE sobre el estado de infecciones pasadas fue subóptimo en nuestro estudio, en gran parte debido a la falta de hallazgos específicos. Además, la variabilidad interobservador también podría haber influido en su bajo rendimiento diagnóstico. Un nuevo descubrimiento en nuestro estudio fue que la combinación de RAC y mapa como enrojecimiento podría usarse como un predictor altamente específico para infecciones pasadas, con una especificidad, VPP y DOR de 98.9%, 86.7% y 39.4, respectivamente. Esta combinación de hallazgos es especialmente útil para determinar el estado de infección pasada cuando existe ambigüedad en el diagnóstico.

Nuestro estudio tenía varios puntos fuertes. Primero, este fue un estudio prospectivo en el que los revisores desconocían los resultados finales y utilizamos los resultados de UBT como el estándar de oro para el diagnóstico de infección por H. pylori, lo que hace que los resultados sean confiables y sólidos. En segundo lugar, hemos encontrado varias combinaciones de hallazgos con un alto valor diagnóstico, lo cual es útil cuando el diagnóstico era incierto basado en la observación de un solo hallazgo. En tercer lugar, realizamos análisis de regresión en los que se evaluó el rendimiento diagnóstico de MCCE mediante la combinación de 10 hallazgos en la clasificación de gastritis de Kyoto. En cuarto lugar, tuvimos una revisión experta y no experta de las imágenes MCCE y un árbitro resolvió el desacuerdo entre observadores, lo que hace que nuestros resultados sean reproducibles en estudios futuros.

Nuestro estudio tuvo varias limitaciones. Primero, aunque todos los participantes fueron reclutados prospectivamente, aproximadamente la mitad de los participantes incluidos no estaban infectados con H. pylori (44,5 %), mientras que la proporción de participantes con infección previa fue particularmente baja (15,9 %); por lo tanto, según STARD (Estándares para la notificación de estudios de precisión diagnóstica), el sesgo selectivo era inevitable [18]. En segundo lugar, de acuerdo con la clasificación de gastritis de Kyoto, la mucosidad pegajosa y los pólipos hiperplásicos también son hallazgos clave para la infección por H. pylori, pero estos hallazgos no se incluyeron en nuestro estudio, ni pudimos calificar los grados de atrofia y metaplasia intestinal en MCCE, por lo que el sistema de puntuación de la clasificación de gastritis de Kyoto descrito en estudios previos [19,20,21,22] no estaba disponible en este estudio. Por lo tanto, la clasificación de gastritis de Kioto utilizada en este estudio fue en realidad una versión modificada [10,11,12, 14, 23]. En tercer lugar, la erradicación espontánea de H. pylori podría haber ocurrido en una pequeña parte de los participantes del estudio, lo que podría haber afectado la evaluación de la precisión diagnóstica, que podría haberse subestimado en nuestro estudio [10, 24].

En estudios futuros, se justifican hallazgos más específicos para infecciones pasadas porque el uso de enrojecimiento similar a un mapa como predictor no parece tener suficiente poder de diagnóstico. Además, en los últimos años, la introducción de la inteligencia artificial (IA) ha mejorado la precisión diagnóstica de las neoplasias gastrointestinales, así como la precisión diagnóstica de EGD sobre el estado de infección por H. pylori [23, 25]. Con suerte, nuestros resultados podrían ayudar a establecer el diagnóstico de IA de MCCE del estado de infección por H. pylori, mejorando así la detección temprana de GC de una manera más confiable [25, 26]. Además, se necesitan esfuerzos para establecer modelos de puntuación para atrofia y metaplasia intestinal en MCCE, lo que puede ayudarnos a estratificar mejor los riesgos de GC a través de MCCE [19,20,21].

La clasificación de gastritis de Kioto se aplicó bien a MCCE. El estado de infección por H. pylori podría evaluarse con precisión en MCCE de acuerdo con la clasificación de gastritis de Kyoto.

Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio están disponibles del autor correspondiente a pedido razonable.

Inteligencia artificial

Intervalo de confianza

Razón de probabilidades de diagnóstico

Esofagogastroduodenoscopia

Pólipo de glándulas fúndicas

Cáncer gástrico

Enfermedad por reflujo gastroesofágico

Observatorio Mundial del Cáncer

Helicobacter pylori

Cápsula endoscópica controlada magnéticamente

Valor predictivo negativo

Inhibidor de la bomba de protones

Valor predictivo positivo

Disposición regular de las vénulas colectoras.

Normas para la notificación de estudios de precisión diagnóstica

Tumor submucoso

Prueba de aliento con urea

Van Cutsem E, Sagaert X, Topal B, Haustermans K, Prenen H. Gastric cancer. Lancet. 2016;388(10060):2654–64.

Artículo Google Académico

Zong L, Abe M, Seto Y, Ji J. El desafío de la detección temprana del cáncer gástrico en China. Lanceta. 2016;388(10060):2606.

Artículo Google Académico

Grupo IHPW. La erradicación de Helicobacter pylori como estrategia de prevención del cáncer gástrico. Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer Organización Mundial de la Salud; 2014.

Google Académico

Sugano K. Detección de cáncer gástrico en Asia. Best Pract Res Clin Gastroenterol. 2015;29(6):895–905.

Artículo Google Académico

Liao Z, Hou X, Lin-Hu EQ, Sheng JQ, Ge ZZ, Jiang B, et al. Precisión de la cápsula endoscópica controlada magnéticamente, en comparación con la gastroscopia convencional, en la detección de enfermedades gástricas. Clin Gastroenterol Hepatol. 2016;14(9):1266-73.e1.

Artículo Google Académico

Xiao Y, Wu Z, He S, et al. Cápsula endoscópica totalmente automatizada controlada magnéticamente para el examen del estómago y el intestino delgado: un estudio prospectivo, de viabilidad y de dos centros. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2021;6(11):914–21.

Artículo Google Académico

Marlicz W, Ren X, Robertson A, et al. Fronteras de la gastroscopia robótica: una revisión exhaustiva de las tecnologías y los gastroscopios robóticos. Cánceres (Basilea). 2020;12(10):2775.

Artículo Google Académico

Koulaouzidis A, Marlicz W, Wenzek H, et al. La vuelta a la normalidad de la endoscopia digestiva será lenta y deberá incluir la novedad y la telemedicina. Dig Hígado Dis. 2020;52(10):1099–101.

Artículo CAS Google Académico

Rahman I, Pioche M, Shim CS, Lee SP, Sung IK, Saurin JC, et al. Cápsula endoscópica asistida magnéticamente en el tracto gastrointestinal superior mediante el uso de un novedoso sistema de navegación (con video). Gastrointestinal Endosc. 2016;83(5):889-95.e1.

Artículo Google Académico

Kamada T, Haruma K, Inoue K, Shiotani A. Infección por Helicobacter pylori y gastritis endoscópica: clasificación de gastritis de Kyoto Nihon Shokakibyo Gakkai zasshi Jpn J Gastroenterol. 2015;112:982–93.

Google Académico

Yoshii S, Mabe K, Watano K, Ohno M, Matsumoto M, Ono S, et al. Validez de las características endoscópicas para el diagnóstico del estado de infección por Helicobacter pylori según la clasificación de gastritis de Kyoto. Dig Endosc. 2020;32(1):74–83.

Artículo Google Académico

Zhao AJ, Qian YY, Sun H, Hou X, Pan J, Liu X, et al. Detección de cáncer gástrico con cápsula gastroscópica controlada magnéticamente en individuos asintomáticos. Gastrointestinal Endosc. 2018;88(3):466-74.e1.

Artículo Google Académico

Jiang X, Pan J, Li ZS, Liao Z. Procedimiento de examen estandarizado de endoscopia con cápsula controlada magnéticamente. VídeoGIE. 2019;4(6):239–43.

Artículo Google Académico

Watanabe K, Nagata N, Nakashima R, Furuhata E, Shimbo T, Kobayakawa M, et al. Hallazgos predictivos para la mucosa gástrica no infectada, infectada y erradicada por Helicobacter pylori: estudio de validación. Mundial J Gastroenterol. 2013;19(27):4374–9.

Artículo Google Académico

Uemura N, Okamoto S, Yamamoto S, Matsumura N, Yamaguchi S, Yamakido M, et al. Infección por Helicobacter pylori y desarrollo de cáncer gástrico. N Engl J Med. 2001;345(11):784–9.

Artículo CAS Google Académico

Zou WB, Hou XH, Xin L, Liu J, Bo LM, Yu GY, et al. Endoscopia con cápsula magnética controlada versus gastroscopia para enfermedades gástricas: un ensayo comparativo autocontrolado de dos centros. Endoscopia. 2015;47(6):525–8.

Artículo Google Académico

Dohi O, Yagi N, Onozawa Y, Kimura-Tsuchiya R, Majima A, Kitaichi T, et al. Las imágenes en color vinculadas mejoran el diagnóstico endoscópico de la infección activa por Helicobacter pylori. Endosc Int Abierto. 2016;4(7):E800–5.

Artículo Google Académico

Cohen JF, Korevaar DA, Altman DG, Bruns DE, Gatsonis CA, Hooft L, et al. Directrices STARD 2015 para informar estudios de precisión diagnóstica: explicación y elaboración. Abierto BMJ. 2016;6(11):e012799.

Artículo Google Académico

Zhao J, Xu S, Gao Y, Lei Y, Zou B, Zhou M, et al. Precisión del diagnóstico endoscópico de Helicobacter pylori basado en la clasificación de gastritis de Kyoto: un estudio multicéntrico. Frente Oncol. 2020;10:599218.

Artículo Google Académico

Toyoshima O, Nishizawa T, Sakitani S, Yamakawa T, Takahashi Y, Kinoshita K, et al. La erradicación de Helicobacter pylori mejoró la puntuación de clasificación de Kyoto en endoscopia. JGH Open. 2020;4(5):909–14.

Artículo Google Académico

Sugimoto M, Ban H, Ishikawa H, Sahara S, Otsuka T, Inatomi O, et al. Eficacia de la clasificación de gastritis de Kioto en la identificación de pacientes con alto riesgo de cáncer gástrico. Interno Med. 2017;56(6):579–86.

Artículo Google Académico

Toyoshima O, Nishizawa T, Koike K. Clasificación endoscópica de Kyoto de la infección por Helicobacter pylori y el diagnóstico de riesgo de cáncer gástrico. Mundial J Gastroenterol. 2020;26(5):466–77.

Artículo Google Académico

Neumann H, Bisschops R. La inteligencia artificial y el futuro de la endoscopia. Dig Endosc. 2019;31(4):389–90.

Artículo Google Académico

Kato M, Terao S, Adachi K, Nakajima S, Ando T, Yoshida N, et al. Cambios en los hallazgos endoscópicos de gastritis después de la curación de la infección por H. pylori: ensayo prospectivo multicéntrico. Dig Endosc. 2013;25(3):264–73.

Artículo Google Académico

Shichijo S, Nomura S, Aoyama K, Nishikawa Y, Miura M, Shinagawa T, et al. Aplicación de redes neuronales convolucionales en el diagnóstico de infección por Helicobacter pylori basado en imágenes endoscópicas. EBioMedicine. 2017;25:106–11.

Artículo Google Académico

Nakashima H, Kawahira H, Kawachi H, Sakaki N. Diagnóstico de inteligencia artificial de la infección por Helicobacter pylori utilizando imágenes de láser azul: imágenes en color brillantes y vinculadas: un estudio prospectivo de un solo centro. Ana Gastroenterol. 2018;31(4):462–8.

Google Académico

Descargar referencias

No aplica.

Este estudio no recibió financiación.

Sun Xi y Liu Jing han contribuido igualmente a este trabajo.

Hospital General PLA de China, Departamento de Gastroenterología y Hepatología, Segundo Centro Médico y Centro Nacional de Investigación Clínica para Enfermedades Geriátricas, Beijing, China

Sun Xi, Liu Jing, Wu Lili, Li Tingting, Li Jun, Wang Ming y Wang Zhiqiang

Departamento de Gastroenterología, Séptimo Centro Médico del Hospital General de China PLA, Beijing, China

jinpeng

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

SX y LJ: redacción del manuscrito y revisión de imágenes. LT y WL: recogida de datos y análisis estadístico. WM: realizó todos los procedimientos de MCCE. LJ: asuntos de aprobación ética. WZQ y JP: diseño del estudio, edición de lenguaje. Todos los autores leyeron y aprobaron el manuscrito final.

Correspondencia a Wang Zhiqiang o Jin Peng.

Este estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética del Hospital General PLA (Ejército Popular de Liberación) (IRB No. S2018-109–01). Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito.

No aplica.

Todos los autores de este estudio declaran no tener conflictos de intereses.

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Valor diagnóstico de los hallazgos endoscópicos significativos para la infección actual.

Valor diagnóstico de los hallazgos endoscópicos significativos para la no infección.

Valor diagnóstico de hallazgos endoscópicos significativos para infecciones pasadas.

Acuerdo entre observadores en 10 hallazgos de MCCE.

Acceso abierto Este artículo tiene una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, el intercambio, la adaptación, la distribución y la reproducción en cualquier medio o formato, siempre que se otorgue el crédito correspondiente al autor o autores originales y a la fuente. proporcionar un enlace a la licencia Creative Commons e indicar si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la regulación legal o excede el uso permitido, deberá obtener el permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. La renuncia de Creative Commons Public Domain Dedication (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) se aplica a los datos disponibles en este artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito a los datos.

Reimpresiones y permisos

Xi, S., Jing, L., Lili, W. et al. Rendimiento diagnóstico del endoscopio de cápsula controlada magnéticamente (MCCE) para el estado de infección por H. pylori basado en la clasificación de gastritis de Kyoto. BMC Gastroenterol 22, 502 (2022). https://doi.org/10.1186/s12876-022-02589-z

Descargar cita

Recibido: 19 febrero 2022

Aceptado: 18 de noviembre de 2022

Publicado: 06 diciembre 2022

DOI: https://doi.org/10.1186/s12876-022-02589-z

Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, un enlace para compartir no está disponible actualmente para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenido Springer Nature SharedIt